Mecanismos de Busca: Como você encontra o que procura na Internet

S.E.O. é a sigla de “Search Engine Optimization”, em português “Otimização para Máquina de Busca”. Faz parte do escopo do Marketing, bem como da Publicidade e Propaganda.

Uma máquina que quer te agradar

O propósito das estratégias de S.E.O. é obter o melhor rankeamento possível para um website – seja com objetivo de aumentar vendas, atrair seguidores ou gerar mais tráfego.

Esse rankeamento é determinado por 2 principais fatores: relevância (se refere ao conteúdo mais pertinente) e popularidade (se refere à qualidade do conteúdo).

Todos os preceitos básicos do Marketing tradicional são aplicados no S.E.O. (conhecimento do seu público-alvo, análise de concorrência, solidificação da idoneidade e confiança na marca e sua imagem, etc).

A diferença é que no S.E.O., os fundamentos são direcionados e aplicados às mídias digitais e mercado online, tendo em vista suas características próprias.

Muitos fatores são analisados e levados em consideração para alavancar um website nas buscas e conquistar clientes.

É preciso atrair a atenção, gerar interesse, propulsionar um desejo, para finalmente fazer com que a pessoa aja (se cadastrando, postando um comentário, deixando uma avaliação, adquirindo um produto, assinando um newsletter).

Técnicas Populares usadas em S.E.O.

Como vimos, todo planejamento estratégico do S.E.O. precisa levar em conta os fatores ligados à internet e aos dispositivos eletrônicos, como: velocidade da conexão (loading time) / tamanho da tela do dispositivo (design responsivo) / tipo de conteúdo (texto, vídeo, áudio).

Os profissionais de S.E.O. usam várias técnicas para atrair visitantes e potenciais compradores, desde ferramentas editoriais (conteúdo atraente) à elementos interativos (vídeos, links, pop-ups, formulários / pesquisas online). Conheça algumas das atuais tendências:

• Otimização de conteúdo para adequar-se às pesquisas por voz no celular (estima-se que mais de 50% das buscas no Google são feitas por voz)
  

• Uso cada vez mais frequente de vídeos publicitários (como apresentações de produtos), ao invés de textos descritivos
  

• Call-To-Action (Chamada para Ação) - Usada para conseguir que uma ação seja efetivada pelo usuário, direcionando-o ao um objetivo (cadastro, uso de cupom, download, etc)

• Técnica de ‘FOMO” (Fear of Missing Out), em português “Medo de Perder”, onde incita-se o senso de urgência, criando expectativa em cima de algo supostamente imperdível usando persuasão emocional

Máquinas de Busca - O que São e o que Fazem

Preferido por quase 85% do total de usuários de sites de busca, o Google é o mais famoso Search Engine do mundo. Mas temos outros, como o Bing em segundo lugar (cuja máquina também é usada no Yahoo – em terceiro lugar).

Estes são os três mais usados mundialmente. O Baidu é popular na China, e o DuckDuckGo é uma boa opção para usuários que não querem ser rastreados.

As máquinas de busca têm como principais funções rastrear o conteúdo disponível na web, indexar todas essas informações em seus mais variados gêneros (páginas, textos, pdfs, videos, áudios), para poder fornecer respostas às perguntas/consultas dos usuários, usando listas de páginas e links relevantes.

Este trabalho massivo de encontrar links e de interconectar bilhões de documentos da web é feito por robôs automatizados chamados de “web crawlers” ou “web spiders”, que utilizam algoritmos e incontáveis variáveis. Cada vez que fazemos uma busca, são acionados inúmeros databases.

Rank Brain – A Máquina de Busca do Google

O Rank Brain (em português, seria “cérebro que classifica”) é um algoritmo usado por uma máquina que aprende (machine learning algorithm), e que vai alterando esses algoritmos de acordo com os dados enviados pelos usuários do Google.

O trabalho dessa máquina é entender as palavras-chave (search queries) e medir como as pessoas interagem com o resultado (calcular a satisfação dos clientes). Antes de existir o Rank Brain, o Google ia procurar nas páginas de um site as exatas palavras que a pessoa digitava na busca. Mas entendia somente 85% das palavras digitadas.

O Rank Brain entende não só as palavras, mas os conceitos e associações (ex: Paris e França = capital e país).

Como o Rank Brain mede a satisfação dos usuários?

A satisfação daquele que faz uma busca/pesquisa está ligada aos resultados apresentados, e o quão condizentes estão em relação ao assunto/tema pesquisado.

O Rank Brain faz isso observando os cliques. Se as pessoas não clicaram nos links, o Rank Brain apresentará resultados diferentes da próxima vez. Se as pessoas clicaram nos links, os sites apresentados melhorarão seus rankeamentos.

O quê exatamente o Rank Brain observa e avalia?

• Click-to-Rate (mede a proporção de usuários que vêem um anúncio (visualizações / impressões) e que depois clicam nele
  

• Dwell Time (quantidade de tempo que a pessoa fica no seu site após clicar no resultado da busca)
  

• Bounce Rate (quantas vezes a pessoa sai e volta ao site)
  

• Pogo-Sticking (A ação de ficar indo e voltando à página de resultados)

Normalmente as pessoas clicam no primeiro resultado da lista. Se não gostam, clicam o botão de “back” e vão ao segundo, e assim vai.

A partir do momento que as pessoas entram num dos resultados, passam um tempo navegando pelo site e não apertam mais o botão de “back” (não voltou à página de resultados), isto significa que o determinado site atendeu melhor os clientes.

Buscando, nós achamos (e somos achados)

O S.E.O. existe graças ao advento da internet. Uma área de atuação relativamente nova, com bases fundamentadas no Marketing (Advertisement). Milhares de novos usuários ao dia fornecem dados, estes que serão coletados e analisados pelas máquinas de busca.

Várias ferramentas foram criadas pelo Google para receber e “digerir” as preferências e tendências de mercado, como o Search Console, Analytics, Keyword Planner, Trends, PageSpeed Insights.

Navegando na web, somos parte dos números e estatísticas que, através do S.E.O., vão tornar sua experiência online mais personalizada.

NOS VEMOS NOS PRÓXIMOS POSTS!